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PARKER派克的液压泵故障详析 对PARKER液压泵故障特征的分散性和模糊性，提出基于振动和压力传感器的信息融合故障诊断方法。在充分分析液压泵球头松动故障机理的基础上，PARKER液压泵对振动信号和压力信号进行小波消噪处理，有效提取球头松动的故障特征。将不同类型特征参数进行特征层融合，利用主成分分析和改进算法的BP神经网络实现液压泵球头松动故障诊断。试验表明，基于不同类型传感器信息融合故障诊断方法可以有效地实现液压泵微弱故障的诊断。
PARKER液压泵是液压系统的心脏，其故障诊断是液压系统故障诊断的重要部分。由于流体的压缩性、泵源与伺服系统的流固耦合作用及液压泵本身具有大幅度的固有机械振动，使得PARKER液压泵的故障机理复杂，故障特征提取困难，故障诊断的模糊性强。大量的派克液压泵故障诊断数据表明，通过泵源出口检测到的故障信号常被干扰信号淹没，单一故障检测信号常呈现出强的模糊性，采用常规的信号处理方法难以提升有效的故障特征。
特征层状态属性融合就是将对多种类型传感器数据进行预处理以完成特征提取及数据配准，即通过传感器信息转换，把各传感器输人数据变换成统一的数据表达形式。
通过特征向量归一化处理可以实现信息融合数据配准。本文提取振动信号和压力信号的均值、峰值因子、特征频率的能量值和功率谱幅值、四次矩等作为球头松动故障的特征向量。
PARKER派克的液压泵故障详析
PARKER派克柱塞泵型号具有：16,23,32,46,76,100 ,柱塞泵型号PV016,PV020,PV080,PV032,PV046,PV092,PV0140,PV180,PV270,等系列型号该泵应用在工程机械,建筑机械,可以给整个机械提供全功能系统控制操作功能,其功能为恒功率控制等方式,可靠,可控性灵活,能充分发动zui大功率,广泛用于各种艰苦环境.
以下是派克油泵的个别参考型号：↓
PV/GP系列柱塞泵
PVM系列轴向柱塞泵：PVM016, PVM020, PVM023, PVM028, PVM032, PVM040, PVM046, PVM063, PVM080, PVM092等系列...
PVS系列变量叶片泵：PVS08, PVS12,PVS16, PVS25, PVS32, PVS40, PVS50等系列...
油泵PV系列PV016, PV020, PV023, PV032, PV040, PV046, PV063, PV080, PV092, PV140, PV180, PV270等系列
该成品广泛应用于注塑机、压铸机、油压机、船舶机械、工程机械行业等
